圖形辨識

評分:程式 25% 作業 25% 期中報告 25% 期末報告 25%

學習紀錄

參考用書:

  1. Pattern Classification (2nd Edition)
    by Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork
  2. Computer Manual in MATLAB to Accompany Pattern Classification, Second Edition
    by David G. Stork, Elad Yom-Tov
日期
講義
作業

06/01/19

 

06/01/03

期末報告準備

05/12/11

Lecture8: 獨立成份分析

05/11/29

Lecture7: 特徵擷取

05/11/15

Lecture6: 前饋式類神經網路

05/11/03

 

Chapter 4: Computer exercise 2 in Page 209.
繳交日期:十一月廿一日前

05/10/31

Lecture5: 線性區分函式

05/10/25

Lecture4: 無母數母體估計

05/10/16

 
Chapter 3: 1, 4, 11, 13
繳交日期:十月卅一日前

05/10/12

 

05/10/11

 
隨堂考於課堂中未繳者請將答案郵寄本人

05/10/04

Lecture3: 參數估計

05/09/28

 
Homework1
繳交日期:十月四日前

05/09/20

Lecture 2:貝氏決策定理

05/09/06

Lecture 0:修課相關資訊

Lecture 1:圖形辨識技術之回顧

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