機器學習
(Machine Learning)

評分:作業 40% 期中報告 30% 期末報告 30%

參考用書:

  1. Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto, MIT Press, Cambridge, MA, 1998.
  2. An Introduction to SUPPORT VECTOR MACHINES (and other kernel-based learning methods) N. Cristianini and J. Shawe-Taylor, Cambridge University Press.

校園行事曆

日期
講義
作業與公佈事項
2007/11/19

第四次作業
繳交日期:元月廿六日22:00
繳交方式: 上傳至網路硬碟(二)
上傳檔名: 班-號-HW4 (例:DI1-04-HW4.zip)

2007/01/01
2006/12/12
2006/12/05

第三次作業
繳交日期:十二月十二日22:00
繳交方式: 上傳至網路硬碟(二)
上傳檔名: 班-號-HW3 (例:DI1-04-HW3.zip)

2006/11/27
隨堂測驗
繳交方式: 上傳至網路硬碟(二)
上傳檔名: 班-號-TEST1 (例:DI1-04-TEST1.zip)
2006/11/21
2006/11/13
2006/10/23
2006/10/13

第二次作業 (GMM Learning using EM Algorithm)
繳交日期:十月廿九日22:00
(延期至十一月廿六日22:00前)
繳交方式: 上傳至網路硬碟(二)
上傳檔名: 班-號-HW2 (例:DI1-04-HW2.zip)

2006/10/03
2006/09/25

第一次作業 (EM-Algorithm)
繳交日期:十月一日22:00
繳交方式: 上傳至網路硬碟(二)
上傳檔名: 班-號-HW1 (例:DI1-04-HW1.zip)

2006/09/19
2006/09/11

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